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AI與AR,可“同進”不可“同退”?

2019-11-08 14:35:05 來源:驅動中國 點擊:764

【大比特導讀】先來簡單梳理下AR的核心技術。AR(Augmented Reality),是在現實世界中疊加虛擬信息,也即給現實做“增強”,這種增強可以是來自視覺、聽覺乃至觸覺,主要的目的均是在感官上讓現實的世界和虛擬的世界融合在一起。

提到AR,你會想到什么?可以標注物體信息的智能眼鏡,抑或抖音在昨日推出的landmark AR技術?在通常的認知中,AR被普遍認為為應用層新技術或者說是“智能可穿戴設備”,相比人工智能(AI)相對的“算法”標簽,顯得不夠有深度,那AR和AI之間到底是什么關系?AR屬不屬于當下我們認知中的人工智能?

VR

先來簡單梳理下AR的核心技術。AR(Augmented Reality),是在現實世界中疊加虛擬信息,也即給現實做“增強”,這種增強可以是來自視覺、聽覺乃至觸覺,主要的目的均是在感官上讓現實的世界和虛擬的世界融合在一起。其中,對現實世界的認知主要體現在視覺上,這需要通過攝像機來幫助獲取信息,以圖像和視頻的形式反饋。通過視頻分析,實現對三維世界環境的感知理解,也即是說,AR與視頻也有著千絲萬縷的聯系。

目前AR主要的交互方式包括語音識別和手勢識別。語音識別在目前已經取得了較大進展,國內如百度、科大訊飛、云知聲等都是其中的佼佼者。所以更需要突破的是手勢識別的成熟商業化,比如國內的AI+視頻初創企業極鏈科技便曾在世界人工智能大會上展出過一款線下互動體驗小游戲,如果AR的手勢識別得以突破,便可以將這種操作方式運用于更多元的方面。

在AR的流程中,有著這樣幾個關鍵點:

首先是3D環境理解。要理解看到的東西,主要依靠物體/場景的識別和定位技術。識別主要是用來觸發AR響應,而定位則是知道在什么地方疊加AR內容。定位根據精度的不同也可以分為粗定位和細定位,粗定位就是給出一個大致的方位,比如區域和趨勢。而細定位可能需要精確到點,比如3D坐標系下的XYZ坐標、物體的角度。根據應用環境的不同,兩種維度的定位在AR中都有應用需求。在AR領域,常見的檢測和識別任務有人臉檢測、行人檢測、車輛檢測、手勢識別、生物識別、情感識別、自然場景識別等。

在感知現實3D世界并和虛擬內容融合后,需要以一定方式將這種虛實融合信息呈現出來,這里面需要的就是AR中的第二個關鍵技術:顯示技術, 目前大多數的AR系統采用透視式頭盔顯示器,這其中又分為視頻透視和光學透視,其他的代表有光場技術、全息投影等。

AR中的第三個關鍵技術在于人機交互,用以讓人和疊加后的虛擬信息互動,AR追求在觸摸按鍵之外自然的人機交互方式,比如語音、手勢、姿態、人臉等,用的比較多的語音跟手勢。

人工智能和AR的技術關聯:

在人工智能領域有幾個概念常被提及,如深度學習、機器學習,在學術領域包括人工智能在內幾大領域均有自己的研究界限,而在普遍意義上,我們常說的是泛意的人工智能,涵括所有“讓機器像人一樣”的技術的應用方向。

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