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非計算機專業是否可以入行人工智能領域

2019-06-21 16:36:06 來源:IT人劉俊明 百家號 點擊:761

【大比特導讀】首先,人工智能領域是一個典型的交叉學科,不僅計算機專業的畢業生可以向人工智能領域發展,數學、物理、自動化、機械類等專業的畢業生也可以從事人工智能領域的研發工作,隨著人工智能行業的生態不斷健全和發展,未來更多專業的畢業生都可以向人工智能領域發展。

首先,人工智能領域是一個典型的交叉學科,不僅計算機專業的畢業生可以向人工智能領域發展,數學、物理、自動化、機械類等專業的畢業生也可以從事人工智能領域的研發工作,隨著人工智能行業的生態不斷健全和發展,未來更多專業的畢業生都可以向人工智能領域發展。

人工智能

如果要從事人工智能領域的研發工作,需要具備以下幾個方面的知識基礎:

第一:數學知識。人工智能領域的研發分為六大方向,分別是機器學習、計算機視覺、自然語言處理、自動推理、知識表示和機器人學,這六大方向的研究都需要研發人員具備扎實的數學基礎,包括高數、線性代數和概率論知識。當然,研發人員還需要學習大量的算法知識,算法設計、算法實現和算法訓練往往是人工智能領域研發的核心環節。

第二:計算機基礎。人工智能的研發需要具備一定的計算機基礎知識,包括操作系統、計算機網絡、數據庫和編程語言知識,其中編程語言是算法實現的主要方式,目前Python語言在人工智能領域的應用比較多,而且Python語言學起來也比較簡單,所以對于計算機基礎比較薄弱的初學者來說,可以從Python語言開始學起。

第三:人工智能基礎。不論往人工智能領域的哪個方向發展,從業者都需要具備一定的人工智能基礎知識,這些人工智能的基礎知識是從事人工智能領域研發的重要基礎。從目前的人工智能技術體系來看,人工智能領域的基礎知識包括人工智能的概念、問題求解、搜索、博弈、約束滿足問題、推理與規劃、機器學習等內容。

最后,機器學習的內容具有較高的難度,需要學習者有一個系統的學習過程,通過讀研的方式來入行人工智能領域是個不錯的選擇。

本文由大比特商務網收集整理(www.rputjr.tw)

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